近日，有海外媒体曝光了Apple Watch 8包装箱上的标签内容，从其曝光的标签照片来看，8官方定名为Apple Watch Series 8，表壳配色为银色，铝合金材质，表盘尺寸为41mm。此前，有分析师预测Apple Watch Series 8将可能提供三种显示尺寸：41mm、45mm、47mm。今年的系列中最强续航性能的新品AppleWatch 8 Pro。据悉，此前传闻Apple Watch8 Pro将会是个大改款，除了拥有较大的表盘和窄边框设计之外，其续航性能也是大幅度的提高，同时还有传闻称该Apple Watch8 Pro还将首次搭载体温传感器在手表之中。当然，Apple Watch 8 Pro的起售价也将会提高不少，会与iPhone 14同期发布。
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苹果最近发布了一份内部备忘录，宣布第一代AppleWatch已被列入“过时产品”名单。从9月30日起，这款手表将不再享受苹果商店和授权服务提供商的维修或其他服务。对于苹果公司言，停止对旧版产品的支持和服务，可以集中更多资源和精力投入到新产品的研发和生产中，以满足市场和消费的人的需求。
据美国市场调研机构CIRP的多个方面数据显示，iPhone用户中有一半拥有AppleWatch，四分之一拥有AirPods。同时拥有这两款产品的美国iPhone用户占到了12%。必须要格外注意的是，相比iPhone、iPad以及Mac三件套，苹果的这三款产品在苹果总体营收中占比约为60%。
在9月13日凌晨1点开始的秋季新品发布会上，苹果公司推出了AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2，与iPhone15系列同在9月22日开始发货。虽然苹果公司在秋季推出了两款新的AppleWatch，但在全球消费电子科技类产品的需求仍不理想的情况下，这两款新品大概率也无力扭转AppleWatch销量下滑的势头，长期关注苹果的知名分析师郭明錤，已预计今年的出货量将会大幅度地下跌。作为苹果的硬件产品线之一，AppleWatch在营收中所占的份额虽然远低于iPhone，苹果在财报中也未将AppleWatch的营收列出，是归到了可穿戴设备、家居产品和配件业务中，但出货量大幅度地下跌是会影响到这一产品线的营收，在某些特定的程度上也将波及苹果整体的营收和利润状况。
据海外媒体MacRumors的报道，海通国际证券的分析师JeffPu认为，苹果计划最早在2024年底开始在iPhone和iPad上实施生成人工智能技术。JeffPu在研究报告中表示，自己的供应链调查显示，苹果将会在今明两年设立几百台的人工智能服务器以实现此功能。”我们将深思熟虑地对待它并深入思考它，因为我们深知它可能会被用在不好的地方。
小米智能手表WatchS3在京东自营店上架接受预约，新品将于10月26日登场，和小米14系列同台发布。和以往小米可穿戴新品不同，小米WatchS3首发搭载小米自研的澎湃OS系统，这是一款人车家全生态操作系统，它既能用于手机，也能用于汽车、智能穿戴、智能家居等等。除了搭载澎湃OS，小米WatchS3还将带来小米首创的百变表圈，手表会支持eSIM独立通话联网，同时拥有多彩表带可供选择，颜值出众。
昨天晚上苹果在其官网发布了传闻已久的新款ApplePencil手写笔。苹果将该产品命名为ApplePencil不是之前传言的第三代ApplePencil。新款ApplePencil将于11月初正式发售。
今晚库克到访成都在微博上晒出了iPhone15ProMax拍摄的安顺廊桥照片。库克还来到了成都的AppleStore与果粉朋友互动，现场人山人海，甚至还观看了一场用户们的《王者荣耀》比赛。杰富瑞分析师EdisonLee等认为华为已经超越苹果成为大中华区最畅销的智能手机制造商，并预测这一趋势将延续到2024年。
苹果的AppleCare服务为用户更好的提供了免费维修和低价换屏等特权，但1599元的年费让许多人望却步。安卓手机生产厂商推出的类似服务价格更为实惠且实用。以上就是有关于苹果AppleCare和安卓手机生产厂商类似服务的价格相对较以及小米推出的一些优惠政策的相关内容。
苹果发布了iPad10eSIM版本和新款Applepencil。新款iPad在大陆首次支持eSIM技术，用户无需使用实体SIM卡就可以实现快速、流畅、安全的蜂窝网络连接。ApplePencil的售价为RMB999。
一位网友在小米创办人雷军微博下留言，雷总，小米14Pro161T钛合金特别版发布会结束到现在，实在是抢不到，可以给个F码吗？雷军回复表示，钛合金特别版实在是太受欢迎了，我已经在催货了。核心配置上，小米14Pro钛金属特别版采用6.73英寸屏幕，搭载高通骁龙8Gen3，配备16GB内存和1TB存储，电池是4880毫安时，支持120W有线W无线闪充。
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InsightJini是一个AI工具,可以让用户上传自己的数据,与数据来进行聊天交流,以便更深入地理解数据并获得洞察。它具有自然语言解决能力,可以解析用户的问题,从数据中提取答案。用户都能够上传Excel等结构化数据文件,工具会自动分析数据,为用户呈现数据分布、关系等可视化结果。用户还能够最终靠聊天的方式提出问题,比如数据的分布趋势、不同维度的比较、异常点分析等,都能够获得系统的解答。
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ULTRA是一个知识图谱推理的基础模型。单个预训练的ULTRA模型可以在任何多关系图谱上执行链接预测任务,并支持任意实体/关系词汇。性能优于许多专门针对每个图谱进行训练的SOTA模型。遵循基础模型的预训练-微调范式,可以在任何图谱上立即使用预训练的ULTRA检查点进行零样本推理,也能够直接进行进一步的微调。ULTRA为任何知识图谱提供了统一的、可学习的、可转移的表示。ULTRA使用图神经网络和NBFNet的修改版本。它不学习针对下游图谱的特定实体和关系嵌入,而是基于关系之间的交互获得相对关系表示。
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